simpleblobdetector_params2 끝날 때까지 끝난 게 아니다, 불-편 시작하며;지난 글에서 두개골을 정확히 인식하기 위한 방법으로 점선 패턴을 활용한 접근법을 소개했다. 그런데 다양한 이미지 데이터셋에서 테스트를 진행하며 예상치 못한 오차가 발생했다. 이 오차는 이미지의 해상도, 조명 조건, 두개골의 크기 및 기하학적 특성 등 여러 변수에 따라 꽤나 달라졌다. 따라서 오차를 줄이고 보다 안정적인 인식 시스템을 구축하기 위해 추가적인 삽질을 진행했다. 그 오차를 줄이기 위해 시행착오를 겪고 수정했던 내용을 글로 남기고자 한다. 두개골을 인식하는 과정을 짧게 설명하면 다음과 같다. 점선 패턴을 인식하는 과정에서 가장 큰 영향을 미쳤던 부분은 이미지의 품질과 노이즈였다. 의료 이미지의 특성상 저해상도나 아티팩트가 포함된 데이터가 다수 존재했으며, 이는 점선 패턴의 정확한 추출을.. 2024. 12. 31. BPD 정확도 높이기, 편-안 🤭 시작하며;초음파 이미지 내에서 태아의 머리 가로 길이를 (이하: BPD) 계산할 때 가장 어려움을 겪었던 것은 배율 계산이었다. 안타깝게도 우리의 초음파 영상 데이터는 DICOM 파일이 아닌 단순 녹화본이기 때문에 어떤 메타데이터도 얻을 수 없는 상황이었다. 하지만 링크를 통해 배율을 얻을 수 있었다. 더 좋은 방법이 찾겠지만 현재까지 시도했던 여러 방법 중에 오차가 가장 적었다. 그리고 여러 초음파 이미지를 대상으로 테스트를 진행했는데 두개골이 제대로 인식되지 않았다. 후-우 😭무엇이 문제인가;기존에 두개골을 찾는 방법은 아래와 같다. 문제는 초음파 내 원형을 찾을 때 HoughCircles 함수를 사용한다. 그러나 초음파 영상은 해상도가 상대적으로 낮고 영상 내에 정말 다양한 노이즈가 많다. 점선 .. 2024. 12. 27. 이전 1 다음
